因此家政服务机器人的智能和数据，对後端的依赖X非常高，一旦和後端断了联系，只能进行有限的行动，甚至还会表现经常X失忆。
这和定位有关，通用机器人必须要保证在任何情况下都能行动，对後端算力和存储能力的依赖非常低，甚至可以说完全不用依赖後端服务。
当然，如果有後端算力支持，表现会更加聪明，毕竟超级量子计算机的算力，不是仿生大脑能够b拟的。
而家政服务机器人，从事的工作条件并不严苛，家里可以使用家庭网络和後端服务连接，出门可以通过通信卫星和後端连接。
因此不需要具备高度X，只需要他们具备及时应对当前紧急情况的能力就行，这也是要配备算力不算特别高的仿生芯片的原因。
相b传统芯片，仿生芯片在处理紧急状况时，表现要优秀得多，而且不会出现宕机的情况，这一点同样很重要。
例如接小孩放学，如果遇到紧急危险，依靠仿生芯片就能以最快的速度做出最佳的选择，保证小孩的安全，这是传统芯片的短板所在。
除了这些基本技术之外，机器人和外界G0u通最重要的就是五感，即味觉、触觉、听觉、视觉和嗅觉。
他们的视觉技术，同样使用的是麒麟基础工业集团的仿生视觉系统，青龙科技公司自己的技术还达不到要求。
别看他们的图像芯片技术独步天下，但是和麒麟基础工业集团掌握的技术差距还是非常大，甚至可以说不在一个级别上。
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